En respuesta a la creciente demanda de los vehículos eléctricos y la necesidad de soluciones eficientes para la movilidad, un equipo de ingenieros colombianos creó Ev Predictor, la aplicación que redefine la movilidad eléctrica en las carreteras del país.

Esta aplicación ha sido diseñada para impulsar la movilidad eléctrica, proporcionando a los usuarios de vehículos eléctricos la información esencial para una planificación logística y operativa precisa de sus recorridos. De esta manera, los conductores podrán trazar sus recorridos de manera anticipada y obtener detalles únicos como la estimación de consumo de energía de sus vehículos durante el trayecto, puntos de carga disponibles, el comportamiento en el consumo de la batería frente a los desafíos topográficos de la ruta, entre otras funcionalidades, que convierten a Ev Predictor en un asistente esencial.

Modelamiento real de las carreteras colombianas

Como parte su propuesta por garantizar una experiencia más segura y eficiente, EV Predictor incluye la modelación exhaustiva de las vías colombianas para ofrecer la precisión y confianza que los usuarios necesitan. Sus algoritmos están adaptados y optimizados específicamente a las condiciones únicas de las carreteras de Colombia, algo que otras metodologías no pueden igualar.

Conocimiento de los vehículos eléctricos comercializados en Colombia

Cada modelo de vehículo eléctrico es único. Por ello, la app incluye la identificación y categorización de cada uno de los modelos disponibles en el mercado colombiano con sus atributos específicos para proporcionar predicciones de autonomía precisas de cada uno.

Manejo de datos rápido y sencillo

La aplicación es intuitiva y fácil de usar, independientemente del nivel de conocimiento técnico del usuario. Con Ev Predictor, planificar su viaje es muy fácil. Basta con ingresar el modelo del vehículo, un punto de origen y lugar de destino, la cantidad de pasajeros y si el vehículo lleva alguna carga adicional en el maletero, para que la solución arroje de manera precisa, todas las estimaciones para su viaje.

Herramientas de despliegue Intuitivas y poderosas

Los gráficos generados por la aplicación permiten a los usuarios entender el comportamiento de su vehículo en cualquier trayecto, incluso los más extensos y complejos, facilitando la toma de decisiones adecuadas para llegar a su destino de manera segura y confiable.

Actualización permanente de electrolineras

Ev Predictor mantiene un registro actualizado de la ubicación y características de las electrolineras en todo el país, y hacia el futuro, estará conectado a la nueva plataforma de estaciones de carga de vehículos eléctricos e híbridos enchufables que el Ministerio de Minas y Energía implementará según la Resolución 40123 del 9 de abril de 2024.

Los usuarios también pueden contribuir con información sobre nuevas electrolineras a través de formularios en su página oficial.

Una apuesta por la movilidad inteligente

Ev Predictor es más que una aplicación; es un complemento invaluable para los propietarios de vehículos eléctricos en Colombia. Al proporcionar datos detallados sobre la autonomía en trayectos específicos y la infraestructura de recarga, permite aprovechar la movilidad eléctrica de manera eficiente y confiable, incluso en las condiciones topográficas más difíciles.

Disponibilidad

Descarga Ev Predictor para experimentar la verdadera movilidad eléctrica en las carreteras colombianas, sin la preocupación de no saber si la carga de batería soportará todo el trayecto y con la tranquilidad de contar con la ubicación de puntos de carga durante el camino.

La aplicación estará disponible de manera gratuita durante todo el mes de junio del 2024.

En 2022, y de acuerdo con cifras dadas a conocer por la fintech chilena Ceptinel, en la industria de seguros de Latinoamérica y Estados Unidos el volumen de pérdida del margen operacional en este sector productivo se ubicó entre un 5 y un 10%. Se estima que cada evento de fraude financiero ascendió, aproximadamente, a 200.000 dólares.

Con respecto a la banca, las cifras dependen de cada país, pero en promedio hoy se estima que los fraudes con tarjetas de crédito ascienden a entre 200 y 300 millones de dólares anuales. Ese número podría ascender en 2025 hasta los 400 millones de dólares por mercado, si es que las instituciones no toman medidas preventivas al respecto.

Pero ¿qué son exactamente los fraudes financieros y a quiénes afectan?

Gerardo Schudeck, CEO de Ceptinel, los define como “una persona o un grupo de personas que mediante diversas maneras o herramientas trata de sacar un provecho ilegal a un instrumento o un producto financiero, entendiendo como producto financiero una cuenta corriente, un crédito hipotecario, por ejemplo, o un canal de distribución, como tarjetas de crédito o cajeros automáticos. Incluso, cuentas de ahorros”.

También son considerados fraudes financieros los actos ilegales cometidos en el segmento de los seguros mediante pólizas con coberturas personales de salud, vida o fallecimiento. Esas acciones consisten, en varios casos, en la suplantación del beneficiario.

Otra práctica delictiva frecuente es defraudar las coberturas médicas para conseguir reembolsos u otro tipo de beneficio económico. “En resumen, sería considerado un fraude toda práctica que haga uso de instrumentos, canales y productos financieros para cometer ilícitos”, explica.

Los fraudes financieros son cometidos, generalmente, por grupos organizados de delincuentes, incluso funcionarios de las compañías, siendo los más frecuentes aquellos relacionados con las tarjetas de crédito y siniestros vehiculares.

“Una modalidad que en Chile es muy popular es el auto fraude, que consiste en que las personas acuden a los bancos e informan del robo de sus tarjetas. Eso activa un seguro, que en este tipo casos, la entidad le devuelve una cantidad que asciende entre 1.000 y 1.500 dólares. El monto es depositado en una cuenta corriente o cuenta vista y el titular la desocupa y desaparece”, cuenta Schudeck.

Estos actos no solo perjudican a las instituciones, que como ya se explicó, registran pérdidas por millones de dólares, sino que también afectan a las personas, porque se convierten en actores inocentes y pasivos de los fraudes financieros.

“Los bancos, las aseguradoras y las compañías en general sufren grandes pérdidas monetarias y tienen enormes gastos asociados, pero el mayor daño lo reciben en su reputación. Una vez se hace público que han sido víctimas de fraude financiero se ganan el rótulo de ‘poco confiables y seguras’. Eso provoca una desbandada de usuarios y, como consecuencia, más pérdidas económicas”, advierte.

La única manera de evitar el fraude financiero es la prevención. Y esto pasa por la implementación de tecnologías especializadas que contribuyan a bloquear acciones ilegales y la adopción de medidas y políticas de control, más allá de las que el regulador local estime, que blinden a las instituciones.

“Si se comparan las potenciales pérdidas con la adopción de una tecnología antifraude, que no supera los 200.000 dólares, es claro que resulta mucho más conveniente hacer esta inversión que, considerando el panorama, se paga sola”, dice.

Con respecto a las personas, lo más importante es verificar cualquier comunicación, mensaje de texto o correo electrónico que pueda o no haber sido enviado por su entidad financiera.

“Siempre hay que estar un paso adelante, incluso de las regulaciones locales. Es necesario que las empresas no esperen a ser obligadas por la norma para adoptar las medidas necesarias. Lo ideal es que sean proactivas y adopten las políticas correspondientes”, concluye Schudeck.

Estos y otros temas fueron tratados con los medios de comunicación colombianos en el desayuno – taller “Prevención y detección del fraude financiero”, que se llevó a cabo el pasado martes 18 de junio.

Por Giovanni Gomez, Business Relationship Manager, Retail Latam, Tata Consultancy Services

Puede parecer que la innovación tecnológica está en su apogeo, pero lo cierto es que el impacto de la IA y otras tecnologías emergentes apenas ha empezado a sentirse, sobre todo en el sector minorista. Las nuevas tecnologías, incluida la IA, con sus innumerables aplicaciones, prometen revolucionar el comercio minorista, ampliando sus capacidades y oportunidades mucho más allá de las implementaciones actuales e impulsando a los líderes del sector hacia una nueva era.

He aquí cinco de las principales formas en que la IA y las tecnologías digitales ya están dando forma al futuro del comercio minorista:

1.  Gemelos digitales 

Los gemelos digitales son réplicas virtuales de entidades, procesos o sistemas físicos- pueden crear una representación digital de una tienda, un almacén o incluso de toda la cadena de suministro. Mientras que la IA desempeña un papel fundamental a la hora de hacer que estos gemelos digitales sean más eficaces y reactivos.

Por ejemplo, un gemelo digital de una tienda minorista puede simular el flujo de clientes, predecir qué pasillos reciben más tráfico e incluso determinar la colocación óptima de los productos. Esto les permitirá a los minoristas probar escenarios hipotéticos en un entorno virtual antes de aplicarlos en el mundo real, que permitirían optimizar rutas y garantizar la entrega puntual de los productos. Además, pueden utilizarse para formar a nuevos empleados, simular situaciones de emergencia u optimizar las rutas de los trabajadores dentro del almacén, lo que mejora la eficiencia y la seguridad.

1. Prevención de devoluciones

Las devoluciones son un punto débil para los minoristas, ya que provocan un aumento de los costos operativos y una reducción de beneficios. La IA puede transformar este aspecto prediciendo y evitando devoluciones innecesarias. Mediante el análisis de los datos de los clientes, los historiales de compra y los comentarios, la IA puede proporcionar información sobre por qué determinados productos se devuelven con más frecuencia.

Por ejemplo, en sectores como la alimentación y la cosmética, las devoluciones pueden estar relacionadas con alergias. La IA puede alertar a los clientes sobre posibles sustancias causantes de alergias antes de la compra. Este enfoque proactivo no solo reduce las devoluciones, sino que también aumenta la confianza y la seguridad del cliente.

• Promociones inteligentes

Las estrategias promocionales tradicionales suelen basarse en datos demográficos y de ventas anteriores. Sin embargo, la IA puede personalizar las promociones a nivel personal. Analizando el historial de compras de un cliente, su comportamiento en línea y en la tienda, y los datos relacionados con sus aspiraciones, estilo de vida, etapa vital, periodicidad y frecuencia, la IA puede crear promociones en tiempo real adaptadas a cada cliente.

Además, puede ayudar a modelar el recorrido de compra de un comprador y ofrecerle ofertas que inspiren conversiones en diferentes etapas. Esto significa que, en lugar de descuentos generales u ofertas promocionales genéricas, los clientes reciben ofertas sobre productos que realmente les interesan. Estas promociones inteligentes aumentan la probabilidad de ventas, mejoran la fidelidad del cliente y garantizan que los presupuestos promocionales se gasten de forma más eficiente.

• Detección de demanda y logística

Predecir la demanda siempre ha sido un reto en el sector minorista, debido sobre todo a las condiciones dinámicas del mercado y a las interrupciones de la cadena de suministro. A veces, esto provoca un exceso o una falta de existencias que, además, afecta en los costos y en la experiencia del cliente.

La IA, con su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, puede prever la demanda con precisión e información detallada sobre qué productos tendrán demanda. Esta capacidad predictiva se extiende también a la logística. La IA puede optimizar los niveles de inventario, garantizando que las tiendas no tengan ni exceso ni falta de existencias.

• Seguimiento inteligente del carbono

La sostenibilidad se está convirtiendo en una prioridad que hace cuestionar a los consumidores como para las empresas. La IA puede ayudar a los minoristas a hacer un seguimiento de su huella de carbono en toda la cadena de suministro. Desde el abastecimiento de materias primas hasta la entrega de productos, la IA puede analizar y proporcionar información sobre las áreas con mayor intensidad de carbono y sugerir estrategias de reducción.

También, se puede analizar datos como las condiciones meteorológicas y de las carreteras y la situación del tráfico para calcular la huella de carbono de un producto o servicio con una precisión aún mayor.

Por otra parte, la IA puede analizar datos históricos para predecir las futuras emisiones de carbono de las actividades previstas y ayudar a los minoristas a aplicar de forma preventiva estrategias de reducción.